在大批量工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測的方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度,而且機器視覺易於實現信息集成,是實現計算機集成製造的基礎技術。
圖像識別,是利用機器視覺檢測設備對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象,視覺檢測的優勢,非接觸測量,對於觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷,從而提高係統的可靠性,具有較寬的光譜響應範圍,例如使用人眼看不見的紅外測量,擴展了人眼的視覺範圍。
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機器視覺係統可以在線檢測產品表麵的一些信息,表麵是否有刮傷、破損、油汙灰塵、注塑件有無缺角不滿等,白裝是否有缺漏,印刷有沒有錯漏,這些都可以經過機器視覺來在線判斷,從而在生產過程中就把次品剔除,保證了產品質量的穩定性。
機器視覺係統能在線對產品形狀的識別、顏色識別來定位物件的位置,還有二維碼的識別及字符識別等功能,人們將機器視覺係統廣泛地用於工況監視、成品檢驗和質量控製等領域,大大提高了企業的核心競爭力。
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機器視覺的應用領域是指在一些不適於人工作業的危險工作環境或者人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺,同時在大批量重複性工業生產過程中,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產的效率和自動化程度。
目前機器視覺在發達國家早已發展成熟,行業進入穩定增長期,我國的機器視覺的市場發展趨勢隨著5G時代的到來,將會滲透進茄子视频懂你更多APP生活的方方麵麵,應用領域涉及工業、農業、航天等各行各業。
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